测量方差
SciPy 的测量函数可以针对特定像素集合进行定制化度量：
- 指定
labels会将掩膜限制为非零像素。 - 指定
index值会为每个标签值分别返回度量结果。
在本练习中，请针对不同的像素集合，计算 vol 的强度方差。我们已经将 3D 分割结果作为 labels 提供：标签 1 表示左心室，标签 2 表示一块圆形的组织样本。
打印方差后，请从下方选项中选择正确的陈述。
本练习是课程的一部分
Python 中的生物医学图像分析
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Variance for all pixels
var_all = ndi.variance(vol, labels=None, index=None)
print('All pixels:', var_all)
# Variance for labeled pixels
var_labels = ndi.variance(____, _____, ____)
print('Labeled pixels:', ____)
# Variance for each object
var_objects = ____
print('Left ventricle:', var_objects[0])
print('Other tissue:', ____)