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本练习是课程的一部分
准备好征服 N 维空间吧！在课程开篇，您将学习如何利用人体胸部的 CT 图像来加载、构建并浏览 N 维图像。您还将使用实用的 ImageIO 包，并进一步提升您的 NumPy 和 matplotlib 技能。
当前练习
通过转换 X 光图像，直击图像处理的核心。您将学习如何利用强度模式从数组中选取子区域，并使用卷积滤波器检测重要特征。您还将使用 SciPy 的 ndimage 模块，它包含大量宝贵的图像处理工具。
在本章中，您将进入图像分析的核心：目标测量。借助一组 4D 心脏时间序列，您将判断患者是否可能患有心脏病。与此同时，您将学习图像分割、目标标记与形态学测量的基本方法。
在最后一章，您将动用大脑……以及数百个他人的大脑数据！基于 400 多份开放获取的 MR 图像，您将学习配准、重采样与图像比较的基础。随后，您将利用提取的测量结果评估阿尔茨海默病对大脑结构的影响。