并集的交集

另一种代价函数是并集的交集（IOU）。IOU 指的是：在两幅图像中都被填充的像素数（即"交集"）与在任意一幅图像中被填充的像素数（即"并集"）之比。

在本练习中，请确定应如何对 im1 做变换，才能使与 im2 的 IOU 代价函数达到最大化。我们已为您定义了以下函数：

def intersection_of_union(im1, im2):
    i = np.logical_and(im1, im2)
    u = np.logical_or(im1, im2)
    return i.sum() / u.sum()

注意：使用 ndi.rotate() 时，请记得传入 reshape=False，以保证数组形状一致。