切片 3D 图像
将 3D 和 4D 图像切成多个 2D 帧是最简单的绘图方式。按顺序绘制多张切片可以形成"穿越"效果，帮助您整体把握图像结构。
要选择一张 2D 帧，为第一个轴选定帧索引，并选取其余两个轴的全部数据：vol[0, :, :]
在本练习中，请使用 for 循环，将 vol 中每隔 40 张的一张切片绘制在各自的子图上。matplotlib.pyplot（已作为 plt 导入）可直接使用。
本练习是课程的一部分
Python 中的生物医学图像分析
练习说明
- 使用
plt.subplots()初始化 1 行 4 列的子图网格。 - 以灰度绘制
vol中每隔 40 张的一张切片。要得到正确的索引，请将ii乘以40。 - 关闭每个子图的刻度、标签和边框。
- 渲染该图形。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Plot the images on a subplots array
fig, axes = ____
# Loop through subplots and draw image
for ii in range(4):
im = ____
axes[ii].imshow(____, cmap='gray')
axes[ii].axis(____)
# Render the figure
plt.show()