分割心脏
在本章中，您将使用来自 Sunnybrook Cardiac Dataset 的磁共振（MR）成像数据。完整图像是覆盖一次心跳的 3D 时间序列。放射科医生会用这些数据来测量"射血分数"（ejection fraction）：每次搏动中左心室射出的血液占比。
请先从体数据（im）的一张切片中分割左心室。首先，您将对图像进行滤波并生成掩膜；然后使用 ndi.label() 为每个目标贴上标签。
本章练习将使用以下导入：
import imageio.v2 as imageio
import numpy as np
import scipy.ndimage as ndi
import matplotlib.pyplot as plt
本练习是课程的一部分
Python 中的生物医学图像分析
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Smooth intensity values
im_filt = ____
# Select high-intensity pixels
mask_start = np.where(____, 1, 0)
mask = ____
# Label the objects in "mask"
labels, nlabels = ____
print('Num. Labels:', ____)