修改先验
现在让我们为 Spotify 模型更改先验分布。调整先验可以让您表达对各参数期望值的主观看法。songs 数据集已加载。
本练习是课程的一部分
使用 rstanarm 进行贝叶斯回归建模
练习说明
- 用
song_age预测popularity - 创建一个模型
flat_prior，为所有参数使用平坦先验 - 在屏幕上打印先验分布的摘要
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Estimate a model with flat priors
flat_prior <- stan_glm(___, data = ___,
___ = ___, ___ = ___, ___ = ___)
# Print a prior summary
___(flat_prior)