拟合频率学派线性回归
请使用 Spotify 的歌曲数据练习创建线性模型。这样可以为后续与贝叶斯模型进行比较建立一个基线。songs 数据集已为您加载。
本练习是课程的一部分
使用 rstanarm 进行贝叶斯回归建模
练习说明
- 创建线性模型
lm_model，用于根据歌曲年龄预测歌曲热度。 - 打印该线性模型的摘要。
- 使用 broom 包只查看系数。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Create the model here
lm_model <- lm(___ ~ ___, data = ___)
# Produce the summary
___(lm_model)
# Print a tidy summary of the coefficients
___(lm_model)