频率学派与贝叶斯学派的核心区别是什么？
本练习是课程的一部分
通过我们的互动练习之一，将理论转化为实践
回顾使用 lm() 的频率学派回归，介绍使用 stan_glm() 的贝叶斯回归，并对两者的输出进行比较。
当前练习
学习如何修改贝叶斯模型，包括更改链的数量与长度、更改先验分布，以及添加预测变量。
本章将学习如何判断已估计模型是否适合数据，以及如何比较竞争模型。
本章将学习如何使用已估计的模型创建模型可视化，并对新数据进行预测。
