上一个练习中的 model_2chains 对象已加载到环境中。该模型是否已经收敛?
model_2chains
本练习是课程的一部分
通过我们的互动练习之一,将理论转化为实践
回顾使用 lm() 的频率学派回归,介绍使用 stan_glm() 的贝叶斯回归,并对两者的输出进行比较。
学习如何修改贝叶斯模型,包括更改链的数量与长度、更改先验分布,以及添加预测变量。
当前练习
本章将学习如何判断已估计模型是否适合数据,以及如何比较竞争模型。
本章将学习如何使用已估计的模型创建模型可视化,并对新数据进行预测。