基于残差拟合
从时间序列中检测异常值的另一种方法，是对分解得到的残差拟合一个分类器。这同样是单变量方法，但相比多变量方法要快得多。
数据集 apple 已加载，同时还提供了 MAD 估计器和 seasonal_decompose 函数。
本练习是课程的一部分
Python 中的异常检测
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
results = seasonal_decompose(apple['Volume'], period=365)
# Extract and reshape the residuals
residuals = ____
residuals = ____