同时调优多个超参数
在本练习中，您将练习同时调优多个超参数。这一点很重要，因为算法的超参数通常会相互影响。因此，逐个单独调优通常并不推荐。
您将使用 Big Mart 销售数据的一个样本来调优 IForest 的 max_features 和 max_samples 参数。
IForest 和 airbnb_df 已为您加载。itertools 中的 product 函数也可用。
本练习是课程的一部分
Python 中的异常检测
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Create two lists for max_features and max_samples
max_features = ____
max_samples = ____
scores = dict()