区分各类距离度量

准确把握 manhattan、euclidean 与 Minkowski 距离度量之间的细微差异非常重要。正确使用它们，能确保离群点分类器在不同数据集上发挥最佳性能。

根据公式可知，更改参数 p 就能在 euclidean、manhattan 以及 Minkowski 距离的其他阶之间切换。