基于时间序列的 Isolation Forest

如果想利用所有可用信息，您可以在整个数据集上拟合一个多变量异常检测器。多变量方法还能让您从时间序列中提取更多特征，从而提升模型表现。

请练习从 DatetimeIndex 创建新特征，并在这些特征上拟合异常检测器。数据使用已加载且带有 DatetimeIndex 的 apple 数据集。

另外，请回顾 random_state 参数，可用于生成可复现的结果。