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手动构建异常值集成——创建数组

集成是将一个或多个机器学习模型组合起来,以提高预测的稳健性。手动创建异常值集成通常需要练习。因此,您将分三步完成该操作。

在本练习中,您将创建估计器列表,以及一个用于存储概率分数的空数组。

IForest 已为您准备好,NumPy 以 np 导入。

本练习是课程的一部分

Python 中的异常检测

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交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Create a list of two IForest estimators
estimators = [____, ____]
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