在种族隔离城市中的街区人口统计
tracts_cook DataFrame 的前几行已显示在控制台中。此练习中，您将计算两个时期的非裔美国人占比，查看 2010 年该变量的直方图，然后将两个时期的占比作图对比，观察其随时间的变化。您会发现，与其他种族混居的街区更可能在一段时间内提高其非裔居民的比例。
已按常用别名加载 pandas 和 seaborn。
本练习是课程的一部分
使用 Python 分析美国人口普查数据
练习说明
- 计算每个街区在 2010 年的非裔美国人占比：用当年非裔人口除以当年总人口，再乘以
100 - 对
tracts_cookDataFrame 新增的pct_black_2010列调用sns.distplot，并将kde设置为False
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Calculate percent Black in 2010
tracts_cook["pct_black_2010"] = 100 * ____ / ____
# Examine histogram of percent Black
sns.distplot(____, ____)
plt.show()