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本练习是课程的一部分
从 Decennial Census 开始探索人口普查数据产品。使用 Census API 和 requests 包检索数据，加载到 pandas 数据框中，并在 seaborn 中进行探索性可视化。了解重要的人口普查地理单元，包括州、县和普查小区（tract）。
当前练习
使用 American Community Survey 探索医疗保险覆盖和绅士化等主题。计算误差边际（Margin of Error），并分析随时间的变化。使用 geopandas 创建分级设色地图（choropleth）。
探索美国的种族隔离。计算差异指数（Index of Dissimilarity），这一重要的隔离度量。学习并使用大都市统计区（Metropolitan Statistical Areas），这是城市研究中的重要地理单元。研究芝加哥隔离状况随时间的变化。
本章将把您所学应用于四个专题研究。探索按种族与族裔划分的失业情况；通勤模式与劳动者密度；移民与州际人口流动；以及旧金山的房租负担。