互联网接入的分级统计地图

在本练习中，您将加载一个地理空间数据文件并创建一幅简单的分级统计地图。数据来自 ACS 表 B28011——"Internet Subscriptions in Household"，包含 total（家庭总数）、internet（有网络）和 no_internet（无网络）等列，以及多种网络连接类型。

请记住，分级统计地图应展示率或比例，而不是计数。加载数据后，您将使用 no_internet 和 total 两列计算无网络家庭所占的百分比（percentage）。

本练习是课程的一部分

使用 Python 分析美国人口普查数据

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练习说明

使用别名 gpd 导入 geopandas
使用 geopandas 的 read_file 方法加载文件 "states_internet.gpkg"
计算无网络家庭所占百分比：用 no_internet 家庭数除以 total，再乘以 100
通过将 column 参数设置为新列名来创建该百分比的分级统计地图；将颜色映射（cmap 参数）设置为 "YlGnBu"

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Import geopandas
____

# Load geospatial data
geo_state = ____

# View GeoDataFrame columns
print(geo_state.columns)

# Calculate percent of households with no internet
geo_state["pct_no_internet"] = ____

# Create choropleth map using YlGnBu colormap
geo_state.plot(____)
plt.show()

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