从 API 到可视化：集体宿舍（Group Quarters）
在本练习中，您将探究未成年犯罪者被关押在何处。本练习将引入"集体宿舍（group quarters）"人口的概念，其中包括大学宿舍、惩教设施、养老院、军事基地等。
您将按州可视化被关押在"成人"惩教设施中的"未成年"男性所占比例。需要请求的变量为：
- PCT021005 - 男性：未满 18 岁：被机构收容的人口：成人惩教设施
- PCT021015 - 男性：未满 18 岁：被机构收容的人口：青少年设施：面向青少年的惩教设施
已导入 requests。用于 API 请求的 base_url 已定义。
已按常用别名导入 pandas 和 seaborn。
本练习是课程的一部分
使用 Python 分析美国人口普查数据
练习说明
- 用这两个目标变量补全列表
get_vars - 使用
astype将列in_adult和in_juvenile转换为整数类型 - 计算未成年人在成人惩教设施中的百分比：分子应为未成年人在
in_adult惩教设施的人数乘以 100；分母应为未成年人在in_adult与in_juvenile惩教设施的人数之和 - 按
pct_in_adult对states降序排序，使用inplace = True
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Specify variables and execute API request
get_vars = ["NAME", ____]
predicates["get"] = ",".join(get_vars)
r = requests.get(base_url, params=predicates)
# Construct DataFrame
col_names = ["name", "in_adult", "in_juvenile", "state"]
states = pd.DataFrame(columns=col_names, data=r.json()[1:])
states[["in_adult", "in_juvenile"]] = states[["in_adult", "in_juvenile"]].____
# Calculate percentage of incarcerated male minors in adult facilities
states["pct_in_adult"] = ____
states.sort_values(by = ____, ascending = ____, inplace = ____)
sns.stripplot(x = "pct_in_adult", y = "name", data = states)
plt.show()