旧金山的租金负担
在本练习中，您将考察旧金山的租金负担（家庭将其收入的 30% 及以上用于支付房租）。旧金山是全美房价最高的市场之一。
rent 数据框包含 7 个收入类别与 8 个房租占收入比例类别的交叉统计，即各组合下的家庭数量。对于每个收入类别，您将使用循环计算该收入类别中租金负担家庭所占的百分比。与各收入类别对应的列名前缀位于以下列表中：
incomes = ["inc_under_10k", "inc_10k_to_20k", "inc_20k_to_35k", "inc_35k_to_50k",
"inc_50k_to_75k", "inc_75k_to_100k", "inc_over_100k"]
已按常用别名导入了 pandas 和 seaborn。
本练习是课程的一部分
使用 Python 分析美国人口普查数据
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Calculate percentage of rent burdened households
rent_burden = rent[["name"]]
for income in incomes:
rent_burden[income] = 100 * (rent[____] +
rent[____] + rent[____] +
rent[____]) / (rent[income] - rent[income + "_rent_not_computed"])