產生產品描述
想像你正在為 SonicPro 耳機撰寫行銷文案。你的目標是使用 DeepSeek 產生一則具有說服力的產品描述。
測試不同的提示技巧、回應長度與 temperature 設定如何影響輸出。由於 temperature 只有在關閉推理時才會生效，你將在本練習中透過 extra_body 關閉推理。
本練習屬於課程
使用 Python 操作 DeepSeek
練習說明
- 建立一個詳細的提示，為 SonicPro 耳機產生產品描述，需包含：
- 主動降噪（ANC）
- 40 小時電池續航
- 可折疊設計
- 透過傳入
extra_body={"thinking": {"type": "disabled"}}關閉推理。 - 嘗試調整
max_tokens與temperature，觀察它們如何影響輸出。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")
# Create a detailed prompt
prompt = """
____
"""
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash",
# Disable reasoning so temperature takes effect
extra_body=____,
messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
# Experiment with max_tokens and temperature settings
max_tokens=____,
temperature=____
)
print(response.choices[0].message.content)