建立 AI 聊天機器人
為了完成你的 POC，你將把訊息歷史與 for 迴圈整合，這樣就能重複將提示送到模型，並將每次的回應依序儲存在訊息歷史中。
本練習屬於課程
使用 Python 操作 DeepSeek
練習說明
- 針對使用者訊息（
user_msgs）進行迴圈。 - 在每次迭代中建立該使用者訊息的字典，並將其加入
messages。 - 在聊天請求中將
messages傳送給模型。 - 將助理的訊息字典加入
messages。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")
messages = [{"role": "system", "content": "You are a helpful math tutor that generates concise, one-sentence responses."}]
user_msgs = ["Explain what pi is.", "Summarize this in two bullet points."]
# Loop over the user questions
for q in ____:
print("User: ", q)
# Create a dictionary for the user message from q and append to messages
user_dict = {"role": ____, "content": ____}
messages.append(____)
# Create the API request
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash",
____,
max_tokens=500
)
# Append the assistant's message to messages
assistant_dict = {"role": "assistant", "content": response.choices[0].message.content}
messages.append(____)
print("Assistant: ", response.choices[0].message.content, "\n")