使用推理模式進行程式撰寫
現在輪到你用 DeepSeek V4-Pro 的推理能力來寫程式了！你可能已經知道，開發可靠的程式碼很重要的一環，就是加入測試，先驗證中間步驟是否正確，再產生最後輸出。寫得好的測試能讓偵錯容易許多！
同事交接給你一支他們正在開發的 Python 指令稿，你發現裡面沒有任何測試。由於你不熟悉這支指令稿所用的函式庫與語法，你會依靠 V4-Pro 的預設推理，在指令稿中加入適當的 assert 陳述式作為測試。如果你想更深入了解 assert 陳述式，請參考［這篇 DataCamp 教學］(https://www.datacamp.com/tutorial/understanding-the-python-assert-statement)。
import numpy as np
a = np.arange(5)
b = a.reshape(-1, 1)
c = np.ones((5, 3))
d = np.hstack((b, c))
col_means = d.mean(axis=0)
本練習屬於課程
使用 Python 操作 DeepSeek
練習說明
- 將提供的程式碼複製到已為你建立的分隔提示中。
- 將
prompt傳送給deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")
# Copy the code into the prompt
prompt = """[Task: Write Python assert statements for the following code.]
Code:
____
"""
# Send the prompt — V4-Pro reasons by default
response = client.chat.completions.create(model="deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash", messages=[{"role": "user", "content": ____}], max_tokens=400)
print(response.choices[0].message.content)