計算成本
在大規模部署 AI 功能之前，估算成本是關鍵一步。成本取決於使用的「輸入與輸出權杖」數量，以及「所選模型」。
你的任務是「計算」客戶聊天紀錄摘要的成本。
已為你預先載入 OpenAI 的 client、prompt，以及 max_tokens。
本練習屬於課程
使用 Python 操作 DeepSeek
練習說明
- 從
response擷取輸入權杖的使用量。 - 完成成本計算，將輸出權杖的成本加上去。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash",
messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
max_tokens=max_tokens
)
input_token_price = 2.1 / 1_000_000
output_token_price = 4.4 / 1_000_000
# Extract token usage
input_tokens = response.____.____
output_tokens = max_tokens
# Calculate cost
cost = (input_tokens * input_token_price + ____ * ____)
print(f"Estimated cost: ${cost}")