只要幾行程式碼，就能在對話與推理模式下，透過建立對 Together.ai 的 API 請求來善用 DeepSeek V4-Pro 的 AI 能量！

Python 中的 DeepSeek

你的第一個 DeepSeek 請求！

向 DeepSeek 模型發出請求

建立一個 DeepSeek 請求

指定 DeepSeek 模型

深入剖析回應

在 DeepSeek 中啟用推理功能

讓模型思考

調整推理強度

DeepSeek 入門

DeepSeek 的模型在全球各地都成為頭條。在本章中，你將產生並潤飾文字、使用 AI 進行內容分類、做情緒分析，並探索 shot prompting，以最佳化回應輸出。最後，你會啟用 DeepSeek V4-Pro 的推理模式，用於程式除錯與法律文件分析。

摘要與編修文字

尋找與取代

文字摘要

計算成本

文字產生

內容產生

產生產品描述

Shot 提示法

以零範例提示進行情緒分類

單次示例提示：這樣就夠了嗎？

少樣本提示：把所有範例都上！

深度分析與程式碼產生

使用推理模式進行程式撰寫

使用推理模式分析法律合約

為 DeepSeek 模型設計提示

現在來打造你自己的 AI 聊天機器人！你將學會如何撰寫有效的系統訊息、以使用者與助理訊息提供範例，並整合訊息歷史以在多次提示間保留脈絡。最後你會完成一個由 DeepSeek V4-Pro 驅動的多輪對話程式碼聊天機器人。

Chat 角色與 system 訊息

運用 system 訊息

加入防護欄

善用 assistant 角色

聊天訊息

規劃聊天訊息結構

加入 assistant 訊息

使用 DeepSeek 進行多輪對話

建立對話歷程

建立 AI 聊天機器人

建立用於寫程式的推理聊天機器人

恭喜你！

用 DeepSeek 建立對話

開始在對話與推理模式下使用 DeepSeek V4-Pro，打造吸引人的客戶體驗並自動化商業流程。本課程將透過 Together.ai 的 API 使用 DeepSeek 模型，解決各式各樣的實務任務，包括為行銷與電商產生內容、為客服團隊摘要客戶對話，以及打造能協助撰寫 Python 程式碼的聊天機器人。今天就來了解 DeepSeek 為何如此火熱！

<h2>探索如何存取 DeepSeek AI 模型</h2>自從推出 V3 和 R1 模型以來，DeepSeek 已成為 AI 社群中開發高效能、開源大型語言模型（LLM）的市場領導者。 這些模型是根據最先進的研究所開發，據報導，與當時市場領先的類似模型相比，訓練成本最多可降低至原本的三十分之一。<br><br> 若要開始從 DeepSeek 的模型中挖掘商業價值，您需要學習如何使用其 Application Programming Interface（API）。 在本課程中，您將學習如何使用 Python 程式碼發送請求，以運用 DeepSeek 的模型。 了解 DeepSeek 為何引發熱潮！<br><br> <h2>運用 DeepSeek 模型解決真實世界問題</h2> DeepSeek 模型具備廣泛的應用潛力。 在本課程中，您將運用 DeepSeek 來產生與轉換文字內容，執行情感分析及分類。<br><br> <h2>開始開發 AI 應用程式</h2> 隨著 AI 對個人與組織變得越來越容易取得，開發以 AI 為核心的產品功能與自動化的門檻也持續降低。 現在，每個組織都具備運用 AI 來簡化業務流程並打造更個人化客戶體驗的能力。 DeepSeek 模型可透過 API 存取，讓軟體工程師與開發人員能夠開始將 AI 整合到應用程式與系統中。

Intermediate Python

探索DeepSeek的真正魅力！使用DeepSeek的R1和V3模型來構建應用程式。

使用 Python 操作 DeepSeek

快速了解 DeepSeek 熱潮的真正原因！使用 DeepSeek 的 R1 與 V3 模型開發應用程式。

{"role": "system",
 "content": "You are a patient and informative teacher."}

{"role": "user",
 "content": "I'm really struggling with a coding problem."}

{"role": "assistant",
 "content": "Don't worry, we'll get you sorted! How can I help?"}

{"role": "user",
 "content": "How do I access dictionary values using their keys?"}

規劃聊天訊息結構

使用 Python 操作 DeepSeek

動手互動練習