Normal 的 CDF

現在你已經熟悉 Normal PDF 的樣子了，接著來看它的 CDF。使用你在上一題產生的樣本（在你的命名空間中為 samples_std1、samples_std3、samples_std10），產生並繪製這些 CDF。

本練習屬於課程

Statistical Thinking in Python (Part 1)

使用你的 ecdf() 函式產生各個 CDF 的 x 與 y 值：分別為 x_std1, y_std1、x_std3, y_std3 與 x_std10, y_std10。
將三條 CDF 都以點的形式繪製（別忘了 marker 與 linestyle 這兩個關鍵字參數！）。
按下送出以建立圖例，顯示所使用的標準差，並顯示你的圖表。軸標籤不必加上，因為我們尚未定義 Normal 分配描述的是什麼；此處只是觀察 CDF 的形狀。

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

# Generate CDFs




# Plot CDFs



# Make a legend and show the plot
_ = plt.legend(('std = 1', 'std = 3', 'std = 10'), loc='lower right')
plt.show()