很可惜,Justin 在 1973 年 Secretariat 跑 Belmont 時還沒出生。你覺得他有機會再看到那樣的表現嗎?要回答這個問題,你關心的是:預期還要再等多少年,才會再看到一次像 Secretariat 那樣的表現。下一次出現與 Secretariat 一樣好或更好的表現前的等待時間,會服從什麼分佈?請選擇最合適的答案。
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在進入進階的統計推論技術之前,你應先透過繪圖與計算簡單的摘要統計來探索資料。這個流程稱為探索式資料分析,是進行統計分析的關鍵第一步。
在本章中,你將計算實用的摘要統計,用少數幾個數字精煉地描述資料集的重要特徵。
統計推論奠基於機率。由於我們幾乎不可能以絕對確定性從資料中斷言任何事,因此會使用機率性的語言,對資料做出量化的陳述。在本章中,你將學習如何以機率方式思考離散量:也就是只能取某些特定值的量,例如整數。
現在要轉向連續變數,例如可取任意小數值的量。許多原則相同,但也有一些細節需要留意。在本章結尾,你將能運用所需的機率語言,銜接到本課程續集中介紹的推論技巧。
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