盒鬚圖（Box-and-whisker plot）

對花瓣長度繪製盒鬚圖不是必要的，因為 iris 資料集不大，而且蜂群圖已經足夠。不過，多練習總是好的。請為 iris 的花瓣長度繪製盒鬚圖。你的命名空間中有一個 pandas DataFrame df，其中包含花瓣長度資料。先用 df.head() 檢視 df，確認相關欄位名稱。

供你參考，影片中產生盒鬚圖所用的程式碼如下：

_ = sns.boxplot(x='east_west', y='dem_share', data=df_all_states)
_ = plt.xlabel('region')
_ = plt.ylabel('percent of vote for Obama')

你可以使用 sns.boxplot? 或 help(sns.boxplot) 以取得更多關於如何用 seaborn 繪製盒鬚圖的說明。

本練習屬於課程

Statistical Thinking in Python (Part 1)

設定方式與蜂群圖完全相同；只需呼叫 sns.boxplot()，並使用與 sns.swarmplot() 相同的關鍵字引數。x 軸為 'species'，y 軸為 'petal length (cm)'。
別忘了替座標軸加上標籤！
以一般方式顯示圖形。

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

# Create box plot with Seaborn's default settings


# Label the axes



# Show the plot