繪製 iris 資料的長條圖

在本節的練習中，你會使用植物學家 Edward Anderson 所蒐集、並由史上產出豐富的統計學家之一 Ronald Fisher 推廣而聞名的經典資料集。Anderson 仔細量測了 3 個鳶尾花（iris）物種的形態特徵樣本：Iris setosa、Iris versicolor 和 Iris virginica。完整資料集可於 scikit-learn 提供的套件中取得。在這裡，你將使用他所量測的花瓣長度。

請使用 matplotlib/seaborn 的預設設定，為 Iris versicolor 的 50 個樣本花瓣長度繪製長條圖。回想一下，若要指定 seaborn 的預設樣式，可以使用 sns.set()，其中 sns 是匯入 seaborn 時使用的別名。

包含 Iris versicolor 花瓣長度（單位為公分 cm）的資料子集，已儲存在 NumPy 陣列 versicolor_petal_length 中。

在影片中，Justin 是使用 pandas 函式庫，並透過對 DataFrame 取索引以擷取想要的欄位來繪製長條圖。然而在這裡，你只需要使用提供的 NumPy 陣列即可。另外，Justin 將他的繪圖語句（除了 plt.show() 之外）指派給虛擬變數 _，以避免顯示不必要的輸出。這並不是你解題時的必要步驟，但這是個不錯的習慣。或者，如果你在像 Jupyter notebook 這樣的互動式環境中工作，也可以在繪圖語句後面加上一個 ; 來達到相同效果。Justin 偏好使用 _，因此你會在解答程式碼中看到它。