Claro 的首席資料工程師在日常工作中以 ANALYST_ROLE 作為主要角色。今天早上他們需要在 CORE 綱要中執行一次性的 CREATE TABLE 陳述式——而這並非 ANALYST_ROLE 所擁有的權限。他們已被授予含有此權限的另一個角色，但他們希望仍以 ANALYST_ROLE 作為主要角色，而不是完全切換工作階段的情境。
ANALYST_ROLE
CORE
CREATE TABLE
你應該怎麼做才正確？
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透過掌握角色為本與任意性存取控制模型來保護你的 Snowflake 帳戶——從系統定義角色與權限階層，到自訂角色、驗證方式與網路原則。
當前練習
實作欄位層級與列層級的安全性，套用物件標籤與自動化資料分類，解讀資料血緣，並設定加密與警示，以保護 Claro 的敏感財務資料。
使用資源監視器與 ACCOUNT_USAGE 檢視來監控並控管 Snowflake 的運算成本，以 Time Travel 與移轉容錯群組保護資料，並用事件表與 LOGIN_HISTORY 建立稽核軌跡。
運用 Snowflake 的提供者、使用者與 reader 帳戶模型，啟用安全的資料協作；探索保護隱私的 Data Clean Rooms；並在 Snowflake Marketplace 瀏覽即時資料清單與 Native Apps。
