Claro 正在導入一家美國大型銀行合作夥伴。該銀行有一項不可協商的法規遵循要求：他們必須掌控用於保護其在 Snowflake 中資料的加密金鑰，也就是說沒有銀行的授權，連 Snowflake 員工都不能解密。Claro 的 CTO 正在評估是否能滿足這項要求，以及需要付出哪些代價。
哪一種加密設定能滿足這項要求？它需要什麼條件？
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透過掌握角色為本與任意性存取控制模型來保護你的 Snowflake 帳戶——從系統定義角色與權限階層，到自訂角色、驗證方式與網路原則。
實作欄位層級與列層級的安全性，套用物件標籤與自動化資料分類，解讀資料血緣，並設定加密與警示，以保護 Claro 的敏感財務資料。
當前練習
使用資源監視器與 ACCOUNT_USAGE 檢視來監控並控管 Snowflake 的運算成本，以 Time Travel 與移轉容錯群組保護資料，並用事件表與 LOGIN_HISTORY 建立稽核軌跡。
運用 Snowflake 的提供者、使用者與 reader 帳戶模型，啟用安全的資料協作；探索保護隱私的 Data Clean Rooms；並在 Snowflake Marketplace 瀏覽即時資料清單與 Native Apps。
