Claro 的 Snowflake 帳戶包含極度敏感的資料——信用評分、還款紀錄,以及數百萬使用者的個人財務記錄。隨著資料團隊擴編,不同同事需要不同等級的存取權:工程師要建立資料庫、安全團隊要管理驗證原則,而帳戶管理員要監督計費。
Snowflake 隨附 5 個系統定義角色,各自有明確且預期的職責。把錯的角色指派給錯的人,不是造成安全缺口,就是讓帳戶權限過大。
本練習屬於課程
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透過掌握角色為本與任意性存取控制模型來保護你的 Snowflake 帳戶——從系統定義角色與權限階層,到自訂角色、驗證方式與網路原則。
當前練習
實作欄位層級與列層級的安全性,套用物件標籤與自動化資料分類,解讀資料血緣,並設定加密與警示,以保護 Claro 的敏感財務資料。
使用資源監視器與 ACCOUNT_USAGE 檢視來監控並控管 Snowflake 的運算成本,以 Time Travel 與移轉容錯群組保護資料,並用事件表與 LOGIN_HISTORY 建立稽核軌跡。
運用 Snowflake 的提供者、使用者與 reader 帳戶模型,啟用安全的資料協作;探索保護隱私的 Data Clean Rooms;並在 Snowflake Marketplace 瀏覽即時資料清單與 Native Apps。