今天早上，Claro 的資料團隊有兩位成員有不同的監控需求。法遵經理需要一份完整報告，涵蓋過去 1 個月在帳戶上執行過的所有查詢，以便進行法規稽核。另一方面，值班工程師正在調查某個目前似乎執行偏慢的倉儲，並想查看在作用中工作階段中正在執行的查詢。
你會建議每個人使用哪個 schema？
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透過掌握角色為本與任意性存取控制模型來保護你的 Snowflake 帳戶——從系統定義角色與權限階層，到自訂角色、驗證方式與網路原則。
實作欄位層級與列層級的安全性，套用物件標籤與自動化資料分類，解讀資料血緣，並設定加密與警示，以保護 Claro 的敏感財務資料。
使用資源監視器與 ACCOUNT_USAGE 檢視來監控並控管 Snowflake 的運算成本，以 Time Travel 與移轉容錯群組保護資料，並用事件表與 LOGIN_HISTORY 建立稽核軌跡。
當前練習
運用 Snowflake 的提供者、使用者與 reader 帳戶模型，啟用安全的資料協作；探索保護隱私的 Data Clean Rooms；並在 Snowflake Marketplace 瀏覽即時資料清單與 Native Apps。
