Claro 的一位資料工程師想用總體經濟參考資料來強化信用風險分析——利率歷史、各地區通膨指數,以及就業統計。他們在 Snowflake Marketplace 上找到一家第三方資料供應商提供的免費經濟資料集。在提出申請前,工程師想先確認在他們的帳戶中會出現什麼,以及是否需要設定任何管線。
你從 Marketplace 取得免費資料清單時,作為 Snowflake 消費者,會發生什麼事?
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透過掌握角色為本與任意性存取控制模型來保護你的 Snowflake 帳戶——從系統定義角色與權限階層,到自訂角色、驗證方式與網路原則。
實作欄位層級與列層級的安全性,套用物件標籤與自動化資料分類,解讀資料血緣,並設定加密與警示,以保護 Claro 的敏感財務資料。
使用資源監視器與 ACCOUNT_USAGE 檢視來監控並控管 Snowflake 的運算成本,以 Time Travel 與移轉容錯群組保護資料,並用事件表與 LOGIN_HISTORY 建立稽核軌跡。
運用 Snowflake 的提供者、使用者與 reader 帳戶模型,啟用安全的資料協作;探索保護隱私的 Data Clean Rooms;並在 Snowflake Marketplace 瀏覽即時資料清單與 Native Apps。
當前練習