當你的資料是同質（每個元素型別相同）時，Numpy 很好用。不過在許多統計資料集中，資料往往是異質的，也就是各欄位的資料型別不同。 遇到這種情況，就可以改用另一個函式庫 pandas，來處理類似試算表的資料集。 這會在 Python 中提供 DataFrame 物件，和 R 裡的 DataFrame 很相似。
pandas
本練習屬於課程
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Import the pandas library ____
認識幾種最重要的資料型別（整數、浮點數、字串與布林值）與資料結構（list、dictionary、NumPy 陣列與 pandas DataFrame），並了解它們與 R 中對應型別與結構的比較。
當前練習
本章介紹流程控制語句（if–else if–else）、for 迴圈，並帶你學會在 Python 中撰寫自己的函式。
本章將更深入認識最重要的 Python 函式庫之一：pandas。除了 DataFrame，pandas 還提供多種資料操作的函式與方法。
你將了解 Python 豐富的視覺化生態系。本章涵蓋 Python 的核心視覺化函式庫 matplotlib，以及 pandas 與 seaborn。
作為最終的綜合實作，你將把 Python 技能應用到 NYC Flights 2013 資料集。