Groupby 是一種功能強大且快速的方法,用來對資料進行計算、轉換與篩選。 它遵循「分割-套用-合併」的流程:先依某個或多個變數的唯一值將資料集分割成多個區塊,接著在每個區塊各自套用函式,最後把所有結果合併起來。
Groupby
本練習屬於課程
試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。
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認識幾種最重要的資料型別(整數、浮點數、字串與布林值)與資料結構(list、dictionary、NumPy 陣列與 pandas DataFrame),並了解它們與 R 中對應型別與結構的比較。
本章介紹流程控制語句(if–else if–else)、for 迴圈,並帶你學會在 Python 中撰寫自己的函式。
本章將更深入認識最重要的 Python 函式庫之一:pandas。除了 DataFrame,pandas 還提供多種資料操作的函式與方法。
當前練習
你將了解 Python 豐富的視覺化生態系。本章涵蓋 Python 的核心視覺化函式庫 matplotlib,以及 pandas 與 seaborn。
作為最終的綜合實作,你將把 Python 技能應用到 NYC Flights 2013 資料集。