matplotlib 的子圖（subfigures）
有時你會想在同一個圖形中放入多個子圖。
你可以使用 plot.subplots() 函式同時建立 figure 與 axes。
這個函式會回傳 figure 與 axes 物件：
import matplotlib.pyplot as plt
# Create a figure and axes
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(number_of_rows, number_of_columns)
接著就能用這些 axes 物件來繪圖：
# Use the axes to plot visualizations
ax1.hist(df['column_1'])
ax2.hist(df['column_2'])
plt.show()
本練習屬於課程
給 R 使用者的 Python
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
import matplotlib.pyplot as plt
# Create a figure with 1 axes
fig, ax = plt.____(1, 1)
# Plot a scatter plot in the axes
____.scatter(tips____, tips____)
plt.show()