在 Pandas 中，同時篩選列與欄的語法與 R 類似。逗號左邊指定列，右邊指定欄。
若要用布林運算或標籤來篩選列與欄，可以使用：
df.loc[row_labels, column_labels]
若要用索引位置來篩選列與欄，可以使用：
df.iloc[row_indices, column_indices]
本練習屬於課程
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Subset rows and columns print(tips.____[____, ____])
認識幾種最重要的資料型別（整數、浮點數、字串與布林值）與資料結構（list、dictionary、NumPy 陣列與 pandas DataFrame），並了解它們與 R 中對應型別與結構的比較。
本章介紹流程控制語句（if–else if–else）、for 迴圈，並帶你學會在 Python 中撰寫自己的函式。
本章將更深入認識最重要的 Python 函式庫之一：pandas。除了 DataFrame，pandas 還提供多種資料操作的函式與方法。
當前練習
你將了解 Python 豐富的視覺化生態系。本章涵蓋 Python 的核心視覺化函式庫 matplotlib，以及 pandas 與 seaborn。
作為最終的綜合實作，你將把 Python 技能應用到 NYC Flights 2013 資料集。