日期（I）
在資料科學的學習路上，你常會遇到時間序列資料。正確解析日期時間很重要，而 pandas 提供了方便的函式來處理。如果你有一個以字串表示的日期欄位，可以用 pd.to_datetime() 將它轉成 datetime 格式。你需要透過 format 參數指定日期的實際格式。若日期為「月/日/年」格式，可以這樣寫：
pd.to_datetime(df['date_column_as_string'], format='%m/%d/%Y')
把日期轉成這種格式會更好用，你會在下一個練習看到原因。
本練習屬於課程
給 R 使用者的 Python
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
import pandas as pd
# Load the country_timeseries dataset
ebola = pd.____('country_timeseries.csv')
# Inspect the Date column
print(ebola['Date'].dtype)