完成一對多合併
辛苦的準備工作告一段落，現在該把這些資料表合併起來。你將把 game_matchups 和 punts 連接在一起。你或許還記得，先前你已經確認這些資料框都準備妥當。接下來只要快速瀏覽一下喚醒記憶，然後撰寫程式碼即可。
合併資料之後，我們可以透過依 GameKey 分組，並計算 PlayId 欄中的筆數，來找出每場比賽發生特定次數棄踢的場數。相關程式碼已為你提供。
本練習屬於課程
給試算表使用者的 pandas 合併實務
練習說明
- 檢視每個資料框的前 5 列。
- 以
punts作為右側資料框進行 inner 合併，並檢視結果
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# View first 5 rows of each data frame
print(____.head(), '\n', ____.head())
# Merge data frames
games_all = ____.merge(____, how='____')
print(____.head(10))
# Produce counts of games by number of punts
counts = games_all.groupby('GameKey')['PlayId'].size()
counts.hist()
plt.xlabel("Punts per Game")
plt.ylabel("Number of Games")
plt.show()