合併時間序列
你最近讀到一篇論文,指出比賽當天的天氣與球員受傷之間存在正相關。你想看看腦震盪與比賽的平均氣溫是否也呈現相同趨勢。比賽氣溫被存成多個 CSV 檔,而且——不意外地——每支球隊一個檔案。你已載入 Cleveland 與 Dallas 的檔案,想先了解不同球隊在各賽季的變化。
temps_cle 與 temps_dal 已顯示在你的畫面上。
本練習屬於課程
給試算表使用者的 pandas 合併實務
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。
# Merge data and view first 10 rows
temps = pd.____(____, ____, on='Game_Date',
suffixes=[____, '_DAL'])
print(temps.head(10))