用簡潔程式碼完成複雜合併

好消息！你可以使用聯盟的 Next Gen Stats（NGS）資料。NGS 會在每一次進攻中，記錄每位球員的位置與朝向。資料以每秒 10 次的頻率記錄，這表示光是棄踢（punt）每週就有超過 1,500,000 筆觀測！資料已載入名為 coords 的資料框。

你同時也有每一次棄踢的一般進攻資料，且與 NGS 追蹤到的棄踢相對應。這個名為 punts 的資料框，以 GameKey 與 PlayId 的唯一組合來識別每一列。

若在試算表環境進行合併，你會在每個資料表中建立一個新欄位，將 GameKey 與 PlayId 串接起來，並依此新欄位來對表。現在你可以嘗試用一個簡單的 merge 陳述式，把 punts 與 coords 合併起來。

本練習屬於課程

給試算表使用者的 pandas 合併實務

檢視課程

練習說明

檢視 punts 的前 10 列。注意每一列都是 GameKey-PlayId 組合唯一對應。
檢視 coords 的前 10 列。
將兩個資料框合併，punts 作為左側資料框、coords 作為右側資料框。
檢視新資料框 punts_w_coords 的前 15 列。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

# View punts 
print(____.head(10))

# View coords
print(____.head(10))

# Merge data frames
punts_w_coords = ____.merge(____)

# View new data frame
print(____.head(15))

編輯並執行程式碼