串接列（Concatenating rows）
你和團隊準備繼續推進在 NFL 降低球員腦震盪的專案。先前你查看了 2016 與 2017 球季的比賽資料，並判斷這些資料應該要合併。這麼做能幫助你依球季類型比較各球季的比賽數量。
兩個球季的資料已載入到兩個資料框：games_2016 和 games_2017。在本題與後續所有練習中，請假設已經將 pandas 以 pd 匯入。
本練習屬於課程
給試算表使用者的 pandas 合併實務
練習說明
- 先查看每個資料框，喚起記憶。
- 依連續球季的順序將資料框串接起來。
- 使用
pd.crosstab()對Season與SeasonType進行交叉表統計。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# View 2016 and 2017 games
print(____)
____(games_2017)
# Concatenate data frames
games = ____([____, ____])
# Cross-tabulate Season and Season Type
print(pd.crosstab(games.Season, games.SeasonType))