搭配互補資料進行分析
你的團隊現在準備好要更細緻地探索資料。美式足球的每場比賽都由一個個獨立的進攻回合組成,一場典型的比賽大約包含 150 次進攻。你手上的棄踢(punt)試算表包含 2016 與 2017 球季中每一次棄踢的資料。

你想把每個進攻回合的資料,與比賽層級的資訊(主隊、客隊等)合併。你已將回合資料存成 punts.csv,並且把比賽資料存成 games.csv。
本練習屬於課程
給試算表使用者的 pandas 合併實務
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。
# Create data frame for punts and view
____ = pd.read_csv(____)
print(____.head(____))