辨識新聞標題中的命名實體
新聞媒體常會在標題中標記人名、地名、組織等命名實體，以提升搜尋、索引與推薦的效果。你的工作是使用 Hugging Face 的 pipeline，自動偵測並分組這些新聞標題裡的實體。
本練習屬於課程
Python 的 Natural Language Processing（NLP）
練習說明
- 使用
"dslim/bert-base-NER"模型建立ner_pipeline。 - 從給定的
headline萃取命名實體。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
from transformers import pipeline
# Create the NER pipeline
ner_pipeline = pipeline(
task="____",
model="____",
grouped_entities=True
)
headline = "Apple is planning to open a new office in San Francisco next year."
# Get named entities
entities = ____
for entity in entities:
print(f"{entity['entity_group']}: {entity['word']}")