客服回報單的零樣本分類
某公司每天會收到數百張客服回報單，內容涵蓋帳單問題、技術故障與帳號管理等主題。人工分類效率很低。現在要你使用零樣本分類模型，直接將新進的回報訊息自動歸類，而不需要訓練自訂分類器。
本練習屬於課程
Python 的 Natural Language Processing（NLP）
練習說明
- 使用
"MoritzLaurer/DeBERTa-v3-base-mnli-fever-anli"模型建立零樣本classifier管線。 - 使用該管線將
ticket_text分類為candidate_labels中的其中一個類別。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
from transformers import pipeline
# Initialize the zero-shot classifier
classifier = ____
ticket_text = "I was charged twice for my subscription this month. Can you please refund the extra charge?"
candidate_labels = ["Billing", "Technical Issue", "Account Access"]
# Classify the ticket
result = ____
print(result['labels'])
print(result['scores'])