分析評論的情感傾向
你的團隊正在打造一個工具，用來監測產品評論中的顧客情感。第一步，你要用預先訓練好的 pipeline 來測試單篇評論的情感傾向。
本練習屬於課程
Python 的 Natural Language Processing（NLP）
練習說明
- 使用
"distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english"模型，初始化一個sentiment-analysis的pipeline。 - 使用該
pipeline來分類review_text的情感。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
from transformers import pipeline
# Define the sentiment analysis pipeline
classifier = ____
review_text = "The new update made the app much faster and easier to use!"
# Get sentiment prediction
result = ____
print(result)