用嵌入向量探索字詞關係
字詞嵌入向量會根據單字在大型文本資料集中的用法來擷取其意義。它把相似的單字放在連續向量空間中的近距位置，讓模型能辨識語境與語意關係，而不是只停留在較基本的方法所能捕捉的層次。現在你將親自使用嵌入向量，探索這些字詞關係。
glove-wiki-gigaword-50 字詞嵌入模型已成功載入，並可透過變數 model_glove_wiki 使用。
本練習屬於課程
Python 的 Natural Language Processing（NLP）
練習說明
- 計算
"king"與"queen"的相似度分數。 - 取得與
"computer"最相似的前 10 個單字。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Compute similarity between "king" and "queen"
similarity_score = model_glove_wiki.____
print(similarity_score)
# Get top 10 most similar words to "computer"
similar_words = model_glove_wiki.____
print(similar_words)