建立搜尋自動完成系統
搜尋自動完成（auto-complete）是常見的 NLP 應用，常見於搜尋引擎與通訊軟體。目標是根據使用者的部分輸入來提供可能的補全建議。你的任務是使用 Hugging Face 的 "text-generation" pipeline，實作一個基礎的自動完成系統，從使用者查詢中產生相關的補全。
本練習屬於課程
Python 的 Natural Language Processing（NLP）
練習說明
- 使用
"distilgpt2"模型建立autocompletepipeline。 - 針對給定的
prompt產生 5 個搜尋查詢suggestions，且每個建議最多 8 個 token。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
from transformers import pipeline
# Create the pipeline
autocomplete = pipeline(task="____", model="____")
prompt = "Best books to read for"
# Generate search query completions
suggestions = ____
for suggestion in suggestions:
print(suggestion['generated_text'])