自動化預測「新」房屋的價格

現在把上一個練習做過的事，用自動化的方式再做一次，並假設這些「新」房屋的資訊已經存成一個 dataframe。

你在工作環境中已經有 model_price_4，它是以 log10_size 和二元變數 waterfront 作為自變數來預測 log10_price 的模型；同時也有 new_houses_2，其中包含 2 間新房屋的資料。 雖然對只有 2 間「新」房屋的情境幫助不大，但如果有 2000 間「新」房屋，這會大幅減少工作量。