年齡的探索式視覺化
來針對數值型解釋變數 age 做探索式資料分析（EDA）。在進行任何正式建模之前，你都應該先對變數做探索。這可以幫助你掌握變數的分配情形、是否有離群值，以及在建構最終模型時可能有用的模式。
本練習屬於課程
在 Tidyverse 中進行資料建模
練習說明
- 使用
ggplot2套件，建立age的長條圖，分箱以 5 年為一個增量。 - 將
x軸標示為"age"，y軸標示為"count"。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Load packages
library(moderndive)
library(ggplot2)
# Plot the histogram
ggplot(evals, aes(x = ___)) +
geom_histogram(binwidth = ___) +
labs(___ = "___", ___ = "___")